日前舉辦的2025中國算力大會(huì)介紹，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和水平顯著提升，算力產(chǎn)業(yè)已邁向高質(zhì)量、規(guī)模化發(fā)展新階段。算力被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力。算力唯有扎根產(chǎn)業(yè)，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，才能釋放實(shí)際價(jià)值，真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

算力是個(gè)什么力？算力即計(jì)算能力，是集信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力于一體的新型生產(chǎn)力，主要通過算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會(huì)提供服務(wù)。通俗點(diǎn)說，算力就像能處理海量數(shù)據(jù)的超級(jí)大腦。我們能順暢在線網(wǎng)購、導(dǎo)航路線、與AI助手對(duì)話等，靠的都是這個(gè)看不見的超級(jí)大腦。衡量算力強(qiáng)弱有一個(gè)專業(yè)指標(biāo)叫FLOPS，即每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)。目前算力大致分為3類，即基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力。其中計(jì)算能力最強(qiáng)的超算算力，每秒能完成100億億次運(yùn)算，相當(dāng)于全球80億人持續(xù)按鍵近40年的運(yùn)算量。

我國算力產(chǎn)業(yè)在全球處于領(lǐng)先梯隊(duì)。從規(guī)模看，我國算力規(guī)模總量居世界第二位，上下游產(chǎn)業(yè)鏈逐步健全，在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架、干線400G端口數(shù)量等方面家底很厚實(shí)。從結(jié)構(gòu)看，智能算力發(fā)展較快，表明我國算力質(zhì)量不斷提升。基礎(chǔ)算力、智能算力、超算算力，相應(yīng)支撐的是基礎(chǔ)通用計(jì)算、人工智能計(jì)算和科學(xué)工程計(jì)算。此前，基礎(chǔ)算力占了大半。如今，智能算力比例持續(xù)提高，意味著處理復(fù)雜任務(wù)的能力更強(qiáng)了，結(jié)構(gòu)優(yōu)化將有力支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的落腳點(diǎn)，在于與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。算力常被比作新型電力，但與電力不同的是，算力并非接入電路就能產(chǎn)生價(jià)值。若算力脫離具體產(chǎn)業(yè)場景，就會(huì)變成“空轉(zhuǎn)的資源”，甚至造成資源浪費(fèi)。近年來，不少算力中心利用率很低，機(jī)器閑著“白天曬太陽、晚上數(shù)星星”，一個(gè)重要原因就是建設(shè)前沒有深入研究當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)需求，僅著眼于當(dāng)下的政策紅利與短期效益就盲目跟風(fēng)，建好后因缺乏匹配的產(chǎn)業(yè)需求出現(xiàn)算力閑置，資源浪費(fèi)現(xiàn)象頻發(fā)。

產(chǎn)業(yè)需求為算力發(fā)展指引方向。脫離產(chǎn)業(yè)需求，算力建設(shè)就是無的放矢。產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是算力價(jià)值的試金石，為其演進(jìn)升級(jí)提供了明確的市場方向和落地場景。比如，傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)效率低、能耗高，催生了對(duì)邊緣算力、智能算力的需求，通過在生產(chǎn)線部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)時(shí)處理傳感器采集的海量數(shù)據(jù)，再借助AI算力優(yōu)化生產(chǎn)工序，實(shí)現(xiàn)智能制造；傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)想擺脫看天吃飯，需要衛(wèi)星遙感、大數(shù)據(jù)等算力支撐，實(shí)現(xiàn)病蟲害預(yù)警、精準(zhǔn)施肥等。算力技術(shù)升級(jí)迭代的核心動(dòng)力正是來自于這些切實(shí)的產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)。

算力升級(jí)不僅能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，還將打破產(chǎn)業(yè)邊界，催生新產(chǎn)業(yè)。算力作為核心生產(chǎn)要素，通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度處理，突破原有技術(shù)瓶頸，能不斷解鎖此前難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場景，推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)從概念走向現(xiàn)實(shí)。一方面，算力升級(jí)帶動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成新產(chǎn)業(yè)，如AI算力爆發(fā)式增長，催生了AI模型訓(xùn)練服務(wù)、算力租賃等細(xì)分產(chǎn)業(yè)；另一方面，算力與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，又帶來了智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字文創(chuàng)等新產(chǎn)業(yè)。

算力終究要在產(chǎn)業(yè)土壤中開花結(jié)果。當(dāng)前我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模和技術(shù)領(lǐng)先，已具備支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。立足產(chǎn)業(yè)需求，發(fā)揮我國大市場、多場景優(yōu)勢，將推動(dòng)算力技術(shù)不斷迭代優(yōu)化，讓算力落地生根，真正轉(zhuǎn)化為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁引擎。

來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)

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