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隨著互聯網的發展，數據越來越成為數字化工廠實現智能制造，邁向工業4.0的必要關卡。工業數據采集是數據的第一入口。   由于自動化設備品牌類型繁多，廠家和數據接口各異等等原因，工業領域使用的通信協議有很多，如ModBus、OPC、CAN、ControlNet、Devic...

隨著工業化與信息化的融合發展，越來越多的工業設備接入到物聯網中，因此帶來了龐大的數據量，對于數據采集、數據傳輸、數據安全提出了新的挑戰。 幾年前，微博5億用戶信息泄露、臉書數據外泄等等事件引起社會面的廣泛關注，無論是內部泄露還是外部黑客的攻擊，所帶來的后果和損失都是十分惡劣的。前車之鑒，后事之師。因...

物聯網數據收集在許多行業都是非常重要的，因為它可以實時監測和管理遠程系統。隨著工業物聯網的發展，工業設備的智能化程度越來越高，然而設備的通訊受限于不同設備的物理鏈路、各種不同的協議，因此大多數數據不能互聯互通。   大家都認識到實時獲取設備層數據、消除自動化孤島現象是...

在傳統工業生產中，不同的產品將會采用不同的設備、不同的工藝、不同的技術方案，這些設備猶如人的身體各個器官，通過工藝流程連接起來，形成工業化的基礎生產系統，存在數據單向轉達、缺乏反饋等缺點。這種傳統的做法在生產效率以及成本方面不得人心，在信息化的現在逐漸落后。 那么，在實現工廠智能化的過程中，...