工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的下一步發(fā)展是什么

時間：2022-01-11 16:17:56

　　根據(jù)調研機構麥肯錫公司的估計，2021年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模為1.6萬億美元，到2030年B2B市場規(guī)模可能會增長到3.4至8.1萬億美元。這項評估表明，未來幾年仍有大量價值機會有待實現(xiàn)。在邁向工業(yè)4.0的道路上，企業(yè)必須升級他們的信息系統(tǒng)以便為流程變更做好準備。集成平臺是解鎖業(yè)務流程的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)潛力并為新型數(shù)字化服務和業(yè)務模式提供基礎的重中之重。

　　為了實現(xiàn)這一價值，各行業(yè)的企業(yè)實施數(shù)字戰(zhàn)略需要克服一些障礙并抓住機遇。物聯(lián)網(wǎng)硬件的快速發(fā)展以及存儲大數(shù)據(jù)的能力奠定了數(shù)據(jù)增長的基礎，這些年來這方面的成本都已顯著降低。現(xiàn)在的重點是如何使用這些正在獲取的數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值。

　　1、實現(xiàn)系統(tǒng)互操作性以獲取更好的數(shù)據(jù)

　　事實證明，擴展數(shù)字化轉型是企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)領域遇到的最主要的障礙之一。許多項目無法擴大規(guī)模，限制了采用率和價值實現(xiàn)。造成這種情況的原因之一是由于使用專有的封閉生態(tài)系統(tǒng)，以及傳統(tǒng)系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)架構和定制物聯(lián)網(wǎng)傳感器語言的混合，造成了生態(tài)系統(tǒng)的障礙。為了從高級分析中受益，需要在生態(tài)系統(tǒng)之間獲取和共享數(shù)據(jù)，以便可以在整個企業(yè)范圍內收集見解。為了實現(xiàn)這一目標，企業(yè)需要要求所有未來采購具有互操作性，并計劃解決遺留問題。

　　2、為未來的高級分析規(guī)劃數(shù)據(jù)存儲

　　高級分析、人工智能和機器學習使用原始的非結構化格式的大數(shù)據(jù)。企業(yè)需要改變捕獲、存儲和管理這些數(shù)據(jù)的方式。對于預測分析而言，時間序列數(shù)據(jù)至關重要，因此企業(yè)應該計劃使用云數(shù)據(jù)倉庫并采用圖形數(shù)據(jù)庫，以便充分利用新的高級分析技術。

　　3、企業(yè)范圍內的高級分析計劃

　　當企業(yè)在運營過程中擴展并開始使用高級分析(如人工智能和機器學習)時，就會實現(xiàn)更多的價值。企業(yè)需要規(guī)劃在整個企業(yè)中使用的高級分析，而不是在小型試點項目采用或限制在內部數(shù)據(jù)科學團隊內。當企業(yè)的員工開始分析數(shù)據(jù)以幫助他們了解日常工作時，就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化。麥肯錫公司估計，價值創(chuàng)造的最大潛力在于優(yōu)化制造業(yè)的業(yè)務運營，可以提高資產和人員的管理效率。

　　4、無代碼機器學習和MLOps

　　自動化高級分析是工業(yè)企業(yè)的下一個重大機遇。隨著技術的進步，無代碼機器學習(ML)現(xiàn)在正在被世界各地的企業(yè)廣泛部署。無代碼機器學習(ML)使專家和運營人員無需任何編碼或編程知識即可快速創(chuàng)建其資產或操作的模型。這些模型是自動部署的，可以從實時和歷史數(shù)據(jù)中學習，并提供關鍵見解以幫助優(yōu)化運營。可以看到它被用于預測性維護和實時狀態(tài)監(jiān)控。MLOps是通過自動化應用持續(xù)集成測試和持續(xù)部署，提供可擴展的最新數(shù)據(jù)模型，以實現(xiàn)機器學習的工業(yè)化。通過機器學習的工業(yè)化，模型自動化才得以實現(xiàn)，有助于企業(yè)實現(xiàn)高級分析的可擴展性。

　　5、實現(xiàn)遠程和自動化操作

　　向遠程工作和集中操作的轉變推動了遠程監(jiān)控等創(chuàng)新，并在許多運營環(huán)境中提高了自動化程度。這些創(chuàng)新將有助于降低運營成本和人員安全風險，并有助于進一步提高物聯(lián)網(wǎng)可以產生的價值。提高預測生產故障或錯誤的遠程監(jiān)控和接收警報的能力將會提高團隊的效率。高級分析將提供根本原因分析，確保將正確的人員和部件調派到現(xiàn)場，并提供見解使操作員能夠做出明智的決策，例如調整流程或設備以確保不會出現(xiàn)生產力損失。

物通博聯(lián)是一家工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產品以及工業(yè)4.0解決方案提供商，專注于智能設備、智能工業(yè)以及行業(yè)（水務、電力、市政、樓宇、農業(yè)、油井礦山）等領域提供物聯(lián)終端、智能網(wǎng)關、設備快線及應用于平臺等智能化產品及應用方案。

物通博聯(lián)成立于2011年，多年來憑借在邊緣計算、兩化融合、云計算、大數(shù)據(jù)分析等核心技術的沉淀和發(fā)展，自主研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)產品和軟件系統(tǒng)等產品得到國內外眾多大型企業(yè)以及廣大中小型企業(yè)認可和贊賞。

我們致力于通過產品和技術創(chuàng)新、提供能夠加以實踐的應用方案，為客戶提供先進的、專業(yè)的工業(yè)智能化產品和可行性方案，協(xié)助客戶實現(xiàn)數(shù)字化運用管理和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新價值的挖掘。